随着油田产能规模持续增加，生产开发面积不断扩大，油气站点、设备设施数量大幅增多。同时，油田公司对企业用工总量严格控制，现场操作人员不足、业务素质参差不齐等引发的安全环保问题不断凸显，传统的管理模式已不能完全适应油田大发展要求。尤其是对于原油泄漏问题，传统的安防视频监控系统缺乏实时预警;油田生产作业范围分布广，施工环境复杂，人工无法检查海量视频路数，安全管理难度大。
针对油田生产过程中原油泄漏的潜在严重隐患，利用数维图科技的Sovit3D可视化开发平台，依托数字孪生技术，开发设计出了一套智慧油田3D可视化解决方案，构建联网共享的智能化安防监控系统，对采油、输油、炼油等石油生产场景中接入的视频信息进行数据处理，有效识别原油泄漏、烟雾火焰、吸烟等安全隐患，实现及时告警。该解决方案识别精度高、识别速度快，能够有效预防原油泄漏后的安全事故，保障作业生产效率；提升原油泄漏后的安全管理效率，防止对生态环境造成永久伤害；同时构建起数据支撑、AI预警的新型业务模式，赋能企业数字化转型和智能化建设。
管理可视化：全面掌握油田生产动态，支撑油田生产管理。建立生产调度指挥、勘探信息、油气水井数据管理、视频监控等一批应用系统，覆盖了勘探评价、开发生产、生产保障等各领域，单井、站库、管线生产信息尽收眼底。所有探井信息实时可视，井场基地实时交互。融合ERP系统，人事、财务、物资、合同等各类办公业务，实现网上协同办公。
科研协同化：建立多学科协同研究环境，提升科研工作效率。建成勘探开发协同云平台，集中管理勘探开发研究成果，提供勘探开发数据与软件资源共享服务，实现油气勘探、评价、开发业务的协同研究一体化，研究工期大幅缩短。这将科研人员从收集资料的巨大工作量中解放出来，资料收集由4周缩短到3天，研究效率提升90%以上。同时，计算机硬件和专业软件资源实现了集中管理统一共享应用，节约硬件成本50%以上，软件采购成本降低60%以上。
生产自动化：建设油气生产物联网，提升生产效率。完成风城超稠油处理站、采油二厂稀油作业区为示范的物联网建设工程，实现单井、计量间、站库、管网的实时监测，形成“自动采集、无人值守、远程监控、按需巡检”的新型生产管理模式，在降低劳动用工需求、提升生产本质安全等方面取得了显著成效。
决策智能化：推进大数据分析应用，辅助生产决策初见成效。基于开发数据和物联网实时数据，建立单井异常一体化预警系统，形成油气井异常识别、故障诊断、产量预测等智能服务，实现了生产精益化管理和智能化决策。以采油二厂应用效果为例，异常井发现及时率提高95%以上，降低单井故障率38%。
智慧油田3D可视化综合管理实现油气生产物联网全面覆盖，生产对象、人员、环境各类生产要素全面互联、油田全面感知、生产活动自动操控；智能应用生态初步形成，生产现场智能分析，综合研究智能协同、经营管理智能高效初见成效。极大提高了生产运行和经营管理效率。
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