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SovitChart数据可视化:雷达图(Radar Chart)
数维图
2023-05-19

什么是雷达图?

雷达图(Radar Chart)也称为蜘蛛图、网络图或极坐标图,是一种用于可视化多变量数据的图表。该图表由一系列从中心点向外辐射的辐条组成,每个辐条代表一个不同的变量。数据使用线或区域绘制在每个辐条上,最终结果看起来像蜘蛛网。


雷达图不同类型

雷达图(Radar Chart)有三种变体:标准、填充和极坐标面积图。每种类型都有自己的优点,可用于各种目的。

标准雷达图:这是最基本的雷达图类型,其中数据点绘制为图表上的顶点并通过一条线连接。它可用于同时比较多个变量并识别数据中的模式。


填充雷达图:雷达图的另外一种图形展示方式,在这种类型的图表中,数据点包围的区域用颜色填充,提供更清晰的数据可视化表示。可以使用它来显示不同变量的相对重要性以及它们对总分的贡献。


极地面积图:这种类型的图表类似于填充的雷达图,但数据点绘制在圆形网格而不是多边形上。数据点包围的区域被划分为多个段,每个段代表一个不同的变量。使用此图表可以显示不同变量对总分的贡献,并一次比较多个数据集。


雷达图关键要素

在开始创建或使用雷达图之前,了解该工具的组成非常重要。它将帮助您确定要包含的数据变体、何时使用它以及如何使用它。

中心:这是所有径向轴延伸的起点。它表示图表上显示的每个变量的基线或最小值。

径向轴:这些线从中心点延伸,代表比较的变量或类别。每个轴对应于一个特定的变量。

轴标签:位于每个径向轴末端的文本标签,用于标识相应的变量或类别。

刻度:沿每个径向轴的刻度,指示每个变量的值。刻度可以是线性的、对数的或自定义的,以适应所表示的数据。

网格线:连接每个径向轴上的刻度标记的圆形或多边形线有助于可视化不同变量中值的分布和关系。

数据点:每个变量的实际值绘制在相应的径向轴上。点或其他符号通常表示数据点。

数据线或多边形:连接每个变量的数据点的线,在绘制多个变量时形成闭合形状(多边形)。这种形状可以轻松直观地比较不同的类别或尺寸。

填充颜色或阴影:数据线或多边形包围的区域可以用颜色或阴影填充,以增强视觉表现并简化比较。可以使用不同的颜色来比较同一图表上的多个数据集。


雷达图应用场景

适用场景

雷达图(Radar Chart)可以直观地展现多维数据集,查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值,适合用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低,可以很好的展示性能和优势,特别适合展现某个数据集的多个关键特征。


不适场景

当数据维度过多,数据值范围差异太大,数据具有时序性时,不适合使用雷达图。


总结

综上所述,雷达图作为一种多维数据展示工具,具有明显的优势和适用场景,对个人和组织来说都是有用的工具,因为它以清晰易懂的方式有效地显示数据,从而更好地进行数据分析和决策。但同时,也需要注意到雷达图的不足之处,避免在不适合的场景使用。


希望本文能帮助您了解什么是雷达图,但是在没有数据可视化工具的情况下,用Excel创建雷达图还是挺复杂的,如果你想快速创建漂亮的雷达图,可以尝试用 Sovitchart 在线数据可视化工具。提供了丰富的图表模板和自定义选项,可以轻松制作出符合需求的雷达图和其他图表。

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